停車難和交通擁堵是超大城市常見的“城市病”。楊浦區(qū)針對(duì)停車治理問題，建立區(qū)級(jí)停車難治理工作專班，探索“五個(gè)一點(diǎn)”（規(guī)劃建一點(diǎn)，老小區(qū)挖一點(diǎn)，道路臨時(shí)停一點(diǎn)，公共停車共享一點(diǎn)，機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位開發(fā)一點(diǎn)），通過平臺(tái)從不同的維度、多視角對(duì)區(qū)域、街道和停車場(chǎng)站的動(dòng)態(tài)停車供需關(guān)系進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)警，并利用停車共享分析等方式，來支持相應(yīng)的決策處理。

熱點(diǎn)區(qū)域趨勢(shì)研判

在一些主要商圈、醫(yī)院、學(xué)校等區(qū)域，車輛擁擠、臨時(shí)停車等現(xiàn)象往往會(huì)影響周邊道路的正常運(yùn)行。楊浦區(qū)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)區(qū)域、周邊區(qū)域停車飽和度水平以及道路擁堵程度，對(duì)停車問題進(jìn)行識(shí)別，為高峰時(shí)段臨時(shí)疏解方案，如錯(cuò)時(shí)共享停車、臨時(shí)停車區(qū)域設(shè)置等提供數(shù)據(jù)和可行性依據(jù)。

停車數(shù)據(jù)智能預(yù)測(cè)

為有效幫助用戶避開泊位緊張的停車場(chǎng)，同時(shí)也為了降低大量尋找停車泊位的車輛所帶來道路交通負(fù)擔(dān)，楊浦區(qū)城運(yùn)中心結(jié)合區(qū)域內(nèi)停車場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)先進(jìn)算法，對(duì)各個(gè)停車場(chǎng)未來30分鐘和1個(gè)小時(shí)的剩余泊位進(jìn)行短時(shí)預(yù)測(cè)，并對(duì)飽和程度進(jìn)行分級(jí)預(yù)警。預(yù)測(cè)結(jié)果可以進(jìn)一步通過互聯(lián)網(wǎng)提供給市民，使其開車出行前，就能提前預(yù)知到達(dá)目的地時(shí)可能的停車情況。

交通體征多維掌控

平臺(tái)的交通動(dòng)態(tài)體征模塊，可以呈現(xiàn)楊浦區(qū)停車需求的各種實(shí)時(shí)特征，包括24小時(shí)停車飽和度、周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)的變化趨勢(shì)曲線、日間夜間停車需求的差異程度、周末和工作日停車需求的差異程度，以及區(qū)域內(nèi)不同類型，不同區(qū)位停車場(chǎng)需求的差異程度等，從而比較綜合地體現(xiàn)楊浦區(qū)宏觀動(dòng)態(tài)的停車供需趨勢(shì)和特征。

此外，在飽和度、周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)的變化趨勢(shì)曲線中標(biāo)出了歷史同時(shí)段平均水平曲線，通過對(duì)實(shí)時(shí)停車狀況與歷史同時(shí)段水平的比較，來反映當(dāng)前停車供需是否存在突發(fā)異常狀況，是否需要交警支隊(duì)介入引導(dǎo)和管理。

楊浦區(qū)城運(yùn)中心通過交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)平臺(tái)的建設(shè)，對(duì)區(qū)域內(nèi)靜態(tài)交通實(shí)現(xiàn)智慧化管理；通過停車數(shù)據(jù)融合，對(duì)停車現(xiàn)狀問題形成統(tǒng)一認(rèn)知；以熱點(diǎn)區(qū)域停車分析為手段，動(dòng)靜態(tài)交通協(xié)同優(yōu)化，緩解區(qū)域交通擁堵痛點(diǎn)；通過多元大數(shù)據(jù)分析及智能算法，賦能委辦局實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景決策支持，同時(shí)提升了區(qū)域內(nèi)的民生體驗(yàn)。

隨著“一網(wǎng)統(tǒng)管”不斷建設(shè)和推進(jìn)，楊浦區(qū)依據(jù)“治理融合化、業(yè)務(wù)管理智能化、決策制定精準(zhǔn)化、信息服務(wù)一體化”的思路，以發(fā)展綠色出行為基礎(chǔ)原則，精準(zhǔn)觸達(dá)“基本民生”，創(chuàng)新發(fā)展“品質(zhì)民生”，助推政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化向縱深發(fā)展。

（來源：上海楊浦）

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