浦東2所高校最新研究成果登上《自然》雜志及其子刊，為“虎虎生威”的引領(lǐng)區(qū)科創(chuàng)建設(shè)開(kāi)了一個(gè)好頭。

地球最深處的深海黑碳埋藏量有多大？腰椎退行性病變的診斷和評(píng)估如何更高效？虎年新春，浦東2所高校科研人員的最新研究成果連續(xù)登上了國(guó)際權(quán)威期刊《自然》雜志及其子刊，為“虎虎生威”的引領(lǐng)區(qū)科創(chuàng)建設(shè)開(kāi)了一個(gè)好頭。

全球首次揭秘深淵沉積黑炭埋藏量

2月10日，自然雜志旗下新期刊《通訊—地球與環(huán)境Communications Earth & Environment》在線刊登了上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院博士研究生張曦關(guān)于深淵黑碳的最新研究成果《深淵是海洋中一個(gè)重要且異質(zhì)化的黑碳碳匯》。張曦在學(xué)院許云平研究員指導(dǎo)下，在全球首次報(bào)道了深淵沉積黑碳的來(lái)源、分布和埋藏通量。這是深淵科學(xué)領(lǐng)域取得的又一重要研究進(jìn)展。

黑碳是生物質(zhì)和化石燃料不完全燃燒的產(chǎn)物，直接影響到全球氣候變化、碳循環(huán)、環(huán)境健康危害等諸多問(wèn)題，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外氣候和環(huán)境等研究領(lǐng)域共同關(guān)注的熱點(diǎn)。研究團(tuán)隊(duì)利用學(xué)校深淵中心組織的海溝航次和國(guó)際合作者的共享航次，獲得了馬里亞納等六條海溝的沉積物樣品，分析了黑碳和總有機(jī)碳含量及其穩(wěn)定和放射性碳同位素，并有了多個(gè)重要發(fā)現(xiàn)。其中包括：海溝沉積黑碳是來(lái)自陸地植被和化石燃料的貢獻(xiàn)而不是海洋來(lái)源，該發(fā)現(xiàn)基本解決了近年來(lái)學(xué)術(shù)界關(guān)于大洋黑碳是陸地來(lái)源還是海洋自生來(lái)源的爭(zhēng)論；基于六條海溝估算得到全球深淵黑碳年埋藏量為1.0±0.5×106噸，該值是前人估算的深海黑碳埋藏量的兩倍。這意味著，早期對(duì)深淵的忽視，很可能大大低估了深海的黑碳碳匯潛力。

張曦為論文共同第一作者，許云平研究員和肖文杰博士（現(xiàn)為南方科技大學(xué)博士后）為論文共同第一和通訊作者。上海海洋大學(xué)方家松教授、羅敏副研究員、方引博士以及來(lái)自中國(guó)海洋大學(xué)、青島海洋科學(xué)與技術(shù)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、南方科技大學(xué)、南丹麥大學(xué)、日本海洋科學(xué)技術(shù)中心、新西蘭水和大氣研究所等單位的合作者參與了該項(xiàng)工作。

建立腰椎間盤退變自動(dòng)量化評(píng)估新方法

2月11日，《自然—通訊Nature Communications》雜志刊發(fā)了上海中醫(yī)藥大學(xué)王擁軍教授（最后通訊作者）與上海大學(xué)田應(yīng)仲教授（通訊作者）合作的研究成果 《基于深度學(xué)習(xí)的MRI腰椎間盤退變高精度定量研究》。這一研究在人工智能醫(yī)學(xué)影像識(shí)別與量化方面取得新進(jìn)展，建立了基于深度學(xué)習(xí)的腰椎間盤退變自動(dòng)量化評(píng)估新方法。

在全球范圍內(nèi)，腰痛作為一個(gè)重大的公共衛(wèi)生問(wèn)題，給個(gè)人和社會(huì)帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)。腰椎間盤退變被認(rèn)為是引發(fā)慢性腰痛的重要因素，也是評(píng)估腰椎退行性病變的早期臨床表型。如何高精度地自動(dòng)定量椎間盤多項(xiàng)參量，一直是國(guó)際上非常具有挑戰(zhàn)性的研究課題之一。該團(tuán)隊(duì)通過(guò)多學(xué)科交叉融合，率先開(kāi)發(fā)出基于深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)的椎間盤退變量化分析算法——BianqueNet�；�于該算法極高的精準(zhǔn)度，團(tuán)隊(duì)對(duì)全國(guó)4個(gè)城市共計(jì)1051例人群進(jìn)行橫斷面研究，結(jié)果表明椎間盤內(nèi)信號(hào)差異與椎間盤退變等級(jí)顯著相關(guān)；再結(jié)合對(duì)不同人群基線特征（年齡、性別、椎間盤節(jié)段）構(gòu)建不同椎間盤退變等級(jí)的參量標(biāo)準(zhǔn)，從而實(shí)現(xiàn)不同人群的精準(zhǔn)化椎間盤退變自動(dòng)量化評(píng)估，對(duì)椎間盤表觀遺傳學(xué)及經(jīng)筋失衡研究具有很重要的指導(dǎo)價(jià)值。

這一研究面向慢性頸腰椎退行性病變?cè)u(píng)估的臨床需求，融合人工智能前沿技術(shù)，結(jié)合表型組學(xué)理念，給頸腰椎退行性病變的診斷和評(píng)估提出了精準(zhǔn)高效的新方法，提升醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的利用度，為慢性筋骨病的臨床診療提供了規(guī)范化的范式，并能進(jìn)一步指導(dǎo)椎間盤退變的防治以及手術(shù)與非手術(shù)時(shí)間窗的建立，更好地實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、無(wú)創(chuàng)精準(zhǔn)指導(dǎo)手術(shù)及非手術(shù)治療與康復(fù)方案的評(píng)估與實(shí)施。

（來(lái)源：浦東發(fā)布）

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