編者按：全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是上海“十四五”規(guī)劃確定的重大戰(zhàn)略，也是面向未來塑造城市核心競爭力。未來五年，上海將整體性轉(zhuǎn)變，推動(dòng)“經(jīng)濟(jì)、生活、治理”全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

即日起，上海市經(jīng)濟(jì)信息化工作黨委、上海市經(jīng)濟(jì)信息化委與人民網(wǎng)上海頻道合作，聚焦上海經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推出一系列具備標(biāo)桿示范效應(yīng)的新理念、新技術(shù)、新模式典型范例，打造城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上海實(shí)踐，開辟提升上海城市軟實(shí)力的新賽道，跑出上海產(chǎn)業(yè)和信息化高質(zhì)量發(fā)展的加速度。

在新疆烏魯木齊五彩灣的一處露天礦，有一條長約3.5公里的輸煤膠帶。剛剛開采出的新鮮的黑色煤塊被均勻地堆放在膠帶上，高速地運(yùn)往當(dāng)?shù)匕l(fā)電廠。膠帶旁邊，跟隨著華夏天信研發(fā)的AI巡檢機(jī)器人。一天之內(nèi)，它要在這條長長的膠帶旁來來回回巡檢多次，檢查設(shè)備使用狀況、統(tǒng)計(jì)分析各類信息，并進(jìn)行火災(zāi)、故障等事故預(yù)警工作。

邊疆的氣候較為惡劣，最炎熱時(shí)氣溫高達(dá)五十度，最寒冷時(shí)又驟降至零下四十度左右，并時(shí)常伴有風(fēng)雪、大雨等惡劣天氣。過去，這份又苦又累的工作是由煤礦巡檢人員徒步巡線完成的，如今有了AI巡檢機(jī)器人，巡檢員不必再冒著風(fēng)沙、嚴(yán)寒、高溫沖在第一線，只需在集控室中通過語音交互對(duì)機(jī)器人下達(dá)指令即可完成巡檢工作。借助于百度飛槳，巡檢機(jī)器人學(xué)會(huì)了“自己思考”，能夠自動(dòng)識(shí)別出“危險(xiǎn)信號(hào)”及時(shí)通報(bào)，成為一線工作人員的“最佳智慧助手”。

深度學(xué)習(xí)讓AI聰明的“一教就會(huì)”

無獨(dú)有偶，上海萊頓小區(qū)的社區(qū)管理工作中，也有著AI智能技術(shù)的身影。過去，小區(qū)里雖然設(shè)置了閉路系統(tǒng)進(jìn)行社區(qū)管理，但需要安保人員盯著滿墻的屏幕去監(jiān)督。人的惰性使得這項(xiàng)工作并不能完美的進(jìn)行，同時(shí)還存在著部分設(shè)備年久失修還不得而知，大多數(shù)情況下還需要靠人工巡邏的方式對(duì)小區(qū)內(nèi)部以及周界環(huán)境進(jìn)行安全排查，物業(yè)和社區(qū)人力成本很高，同時(shí)各類潛在的隱患不易察覺，各類異常不容易及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

天覆科技基于百度飛槳的深度學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)，針對(duì)社區(qū)安保預(yù)警研發(fā)了一套“AI云衛(wèi)士”產(chǎn)品，高效率的利用社區(qū)內(nèi)部已建設(shè)的安保設(shè)備，無需重復(fù)建設(shè)，便可對(duì)社區(qū)內(nèi)的各類異常行為進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，如垃圾未按規(guī)定投放、小區(qū)內(nèi)部無繩遛狗、機(jī)動(dòng)車違章停放、電動(dòng)車違規(guī)進(jìn)入電梯等行為。同時(shí)可以將各類異常信息通過微信小程序、短信、電話等多渠道及時(shí)的通知到物業(yè)管理人員。目前，在小區(qū)的智能管控平臺(tái)上，對(duì)異常情況的識(shí)別率達(dá)到了96%，模型綜合準(zhǔn)確率95%，相比于傳統(tǒng)的人工方式，極大的減少了安全隱患，提高響應(yīng)效率，縮減人力成本。

產(chǎn)業(yè)級(jí)、低門檻 加速AI創(chuàng)新應(yīng)用落地

事實(shí)上，無論是遠(yuǎn)在邊疆的巡檢機(jī)器人，還是身在小區(qū)中的智能安保，它們之所以能夠快速準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)掌握自己的工作內(nèi)容，背后都有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的支撐——百度飛槳。

“百度飛槳在2016年正式開源，以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件，以及飛槳企業(yè)版EasyDL和BML開發(fā)平臺(tái)于一體，是中國首個(gè)自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，開源開放的模型數(shù)量已達(dá)到300多個(gè)�！卑俣華I技術(shù)和生態(tài)部總經(jīng)理、飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心負(fù)責(zé)人劉倩介紹，經(jīng)過多次迭代升級(jí)，如今的飛槳已經(jīng)擁有了“開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架”“超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)”“多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎”“產(chǎn)業(yè)級(jí)開源模型庫”四大領(lǐng)先技術(shù)。

“簡單地說，飛槳做的就是通過技術(shù)和生態(tài)賦能產(chǎn)業(yè)，同時(shí)幫企業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型AI人才，將AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)共享給企業(yè)。企業(yè)明白AI可以為他們干什么，與業(yè)務(wù)產(chǎn)生正向關(guān)聯(lián)、實(shí)現(xiàn)降本增效，這些都是AI落地的關(guān)鍵點(diǎn)�！眲①徽f，例如在礦區(qū)工作的巡檢機(jī)器人，其內(nèi)部的智能巡檢系統(tǒng)的內(nèi)嵌核心算法就采用了基于百度飛槳的計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)，通過攝像儀將實(shí)時(shí)視頻回傳并識(shí)別AI分析，若發(fā)現(xiàn)有異常就會(huì)自主發(fā)出警報(bào)通知管理人員并保存截圖留存。不僅可以顯著提高巡檢效率和定位準(zhǔn)確性，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問題，而且可實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的膠帶機(jī)設(shè)備AI預(yù)測性維護(hù)。有效解決了之前難以檢測或檢測速度慢、容易漏報(bào)和誤報(bào)等情況，識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提高。另外，其開發(fā)部署的學(xué)習(xí)曲線低的特點(diǎn)，可以方便工程師更快上線業(yè)務(wù)，將開發(fā)部署時(shí)間縮短70%以上。 

讓中國AI發(fā)展的大船開得更快、更穩(wěn)

“企業(yè)里的研發(fā)工程師一直以來都非常有動(dòng)力用最新的技術(shù)來提升自家的產(chǎn)品競爭力，但是因?yàn)锳I的開發(fā)門檻相對(duì)比較高，對(duì)于新技術(shù)他們更多時(shí)候只能停留在了解層面。通過飛槳，他們可以嘗鮮各種新模型新算法，用前沿技術(shù)解決具體的業(yè)務(wù)問題。同時(shí)，飛槳也因?yàn)槠髽I(yè)用戶的反饋，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品快速改善迭代，能夠更好地賦能產(chǎn)業(yè)，形成良性循環(huán)�！眲①徽f。

截至目前，飛槳已凝聚了超過370萬開發(fā)者，服務(wù)14萬家企事業(yè)單位，覆蓋農(nóng)業(yè)、工業(yè)、林業(yè)、民生、通信、電力、公益、城市管理等數(shù)十個(gè)行業(yè)。作為源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)，飛槳將繼續(xù)扎根產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景，加強(qiáng)融合創(chuàng)新，不斷降低門檻，滿足不同行業(yè)、不同階段、不同類型開發(fā)者和企業(yè)智能化升級(jí)需求。

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