2020中國高被引學者榜單公布，中歐教授上榜人數(shù)在 “工商管理”領域持續(xù)領跑

人民網(wǎng)上海4月26日電 4月22日，學術出版機構愛思唯爾（Elsevier）重磅發(fā)布2020“中國高被引學者”（Highly Cited Chinese Researchers）榜單，共有來自373所高校、企業(yè)及科研機構的4023位學者入選。其中，中歐國際工商學院9位教授入圍“工商管理”領域榜單，入圍人數(shù)位居第一，1位教授入圍“應用經(jīng)濟學”領域榜單，總入圍教授人數(shù)創(chuàng)歷史新高。此前，中歐教授已連續(xù)6年在該榜單“商業(yè)、管理和會計”領域上榜人數(shù)位居第一。

入選2020 “中國高被引學者”榜單的在任中歐教授包括會計學教授陳杰平、陳世敏、丁遠，管理學教授金臺烈（Tae-Yeol Kim），經(jīng)濟學教授芮博瀾（Bala Ramasamy），管理學教授忻榕，運營及供應鏈管理學教授趙先德。

愛思唯爾“中國高被引學者”榜單以全球權威的引文與索引數(shù)據(jù)庫Scopus作為中國學者科研成果的統(tǒng)計來源，分析中國學者的科研成果表現(xiàn)，受到國內(nèi)外眾多媒體和學者的高度關注。今年，愛思唯爾對學科分類進行了調(diào)整，覆蓋了教育部學科分類中的10個學科領域、84個一級學科，以更加直觀地展現(xiàn)契合中國學科設置的學術研究生態(tài)，使更多在細分領域有卓越表現(xiàn)的學者進入到大家的視野中。

近期，中歐提出打造“4+2+X”跨學科研究高地，已建立企業(yè)社會責任/可持續(xù)發(fā)展、中國與世界、數(shù)字時代的管理、卓越服務四個跨學科研究領域，并將在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、數(shù)字金融兩個領域培育研究實力，繼續(xù)挖掘其他領域的跨學科研究優(yōu)勢。

在中歐最近發(fā)布的未來五年發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中，也將“構建學術高峰”確立為八大戰(zhàn)略舉措之一，未來將進一步構建全球一流學術研究能力，建成全球最有影響力的中國主題案例庫，提升學院的決策咨詢能力。

教授簡介

陳杰平教授是中歐會計學榮譽退休教授，以及“新經(jīng)濟時代的資本運作”課程主任。他的研究領域主要側重于中國及國際會計行業(yè)的會計及審計問題。他著述頗豐，撰寫的文章發(fā)表在《當代會計研究》《國際商業(yè)研究學刊》《審計：實踐與理論》等一流學術期刊上。

陳世敏教授是中歐會計學教授、朱曉明會計學教席教授，中歐案例中心主任。他有著豐富的教學與研究經(jīng)驗，在多所大學教授了本科、碩士及博士層面的多門課程，過去數(shù)年中獲得許多教學、研究獎和課題資助。在教學與科研以外，他還在中國內(nèi)地及香港的上市公司中擔任獨立非執(zhí)行董事。

丁遠教授是中歐國際工商學院副院長兼教務長。他的研究領域集中在無形資產(chǎn)、國際會計協(xié)調(diào)、盈余管理和會計舞弊、公司治理問題、上市問題、海外投資等，研究成果發(fā)表于《會計學、組織和社會雜志》《會計學與公共政策雜志》《歐洲會計學評論》等知名期刊。

金臺烈教授是中歐管理學教授、飛利浦管理學教席教授、組織行為學及人力資源管理學系系主任。他的研究領域包括組織公平、跨文化心理學、創(chuàng)造力、領導力、員工主動性、人與環(huán)境匹配等。金臺烈教授在研究與教學領域曾多次獲獎，如2017中歐國際工商學院杰出研究獎，2017《人際關系學》年度評論家獎等。

芮博瀾教授是中歐經(jīng)濟學教授、副教務長、Global EMBA課程主任。他的研究領域包括亞洲區(qū)域經(jīng)濟、外國直接投資、企業(yè)社會責任、國際商務戰(zhàn)略等，研究成果發(fā)表在《國際銀行營銷雜志》《亞太經(jīng)濟期刊》《應用經(jīng)濟學雜志》《商業(yè)研究雜志》《技術教育》等學術期刊上。

忻榕教授是中歐管理學教授、拜耳領導力教席教授、副教務長（歐洲事務）、卓越服務EMBA課程主任。她的研究課題包括領導藝術、組織文化、變革管理，以及戰(zhàn)略人力資源管理，研究成果發(fā)表在眾多領先的國際管理期刊上。目前，她正著重研究高績效組織文化建設，高績效管理對思維和行為的影響以及組織的轉型和發(fā)展。

趙先德教授是中歐運營及供應鏈管理學教授、京東運營及供應鏈管理學教席教授、中歐-普洛斯供應鏈與服務創(chuàng)新中心主任。他的研究領域包括運營管理和供應鏈管理，研究主要集中在供應鏈整合與創(chuàng)新、基于網(wǎng)絡平臺的服務及商業(yè)模式創(chuàng)新、供應鏈金融、數(shù)字化供應鏈、基于大數(shù)據(jù)的供應鏈及物流決策優(yōu)化等。